毕业生需要知道的数据驱动营销

数据不仅仅是数字;它是关于发现模式和趋势;你可以使用技术或创意内容。

市场营销不断发展，以适应人们的需求和行为。该行业正在改变的方式之一是如何利用数据为客户量身定制营销——称为数据驱动营销或数据营销。Caroline Worboys在数据和营销行业拥有超过30年的经验，并在DMA Talent的创意数据计划中发挥了15年的积极作用，这使她成为谈论数据驱动营销的理想人选。

什么是数据驱动营销?

可以收集到的关于一个人的数据种类繁多。几乎你在网上做的所有事情，甚至你在线下做的一些事情，都会产生可供营销人员使用的数据。反过来，有很多方法可以利用这些数据来创建适合你的营销。卡罗琳解释说:“数据驱动营销是指企业利用数据资源创造个性化的客户体验。”

例如，您在某些网站上的浏览活动和偏好以一小块数据的形式存储，称为“cookie”。数据驱动营销的一个简单例子是，使用这些cookie向您显示与您之前表示感兴趣的内容相似的页面或广告。卡洛琳举了一个更复杂的例子:“在营销中，数据的一个非常聪明的用途是，如果你让谷歌追踪你的位置，你可能会收到一个弹出框，上面有你所在位置附近的咖啡馆、餐馆或商店的折扣。”

数据驱动营销的好处是什么?

卡洛琳解释说:“使用数据营销是因为这意味着企业可以减少浪费和在错误的时间与错误的人沟通的烦恼因素。”如果人们觉得你花了时间去了解他们和他们的需求，他们就更有可能购买你的产品。

大多数营销关注的是销售产品或服务的一般好处，而数据驱动的营销能够专注于直接向特定的消费者——你——推销产品或服务的好处。

我在哪里可以找到数据营销方面的毕业生工作?

可以想象，数据驱动营销在每个行业都有应用，并不局限于某些行业的业务。设身处地为消费者着想;卡洛琳说:“无论他们是在看轮胎、洗发水还是保险，如果他们觉得已经花时间了解了他们的需求，他们就更有可能投资一个品牌。”

你可以在技术公司、数字和在线企业、应用程序开发人员或数据营销组织和营销机构从事数据驱动营销工作。beplay官网娱乐平台

“入门级职位的范围确实很大;你可以在一家数据机构担任客户主管，成为大型组织的内部数据分析师，或者从事客户关系管理(CRM)方面的工作，”卡罗琳建议道。“有很多角色工程师，科学家们，分析师和规划者——利用数据创造产品和服务，并根据数据制定战略计划的人。”

小贴士:跳出框框寻找机会

如果你有兴趣在数据驱动营销领域找到一份毕业生工作或工作经验的机会，你可以通过向雇主进行投机性申请来找到机会。卡洛琳建议:“研究一下你感兴趣的公司，或者在网上搜索一下他们是否有职位空缺，或者给他们的人力资源部打个电话——人们喜欢主动!””

毕业生数据营销人员需要哪些技能?

如果你想找到收集和实现消费者数据的方法，技术技能是至关重要的。“数据不仅仅是数字;它是关于发现模式和趋势;卡洛琳说:“你可以利用科技或制作创意内容。”

高度关注数据本身的角色需要一个非常注重细节．这在查看和组织大量数据时非常有用。例如，初级数据营销人员的职责可能是根据不同的参数将选定的数据分成若干组。

其他角色更有创造性，需要商业意识和模式识别—某一方面解决问题和创业技能．这些角色将包括查看可用数据，并提出创造性的解决方案，最好地利用这些信息。

卡洛琳强调说:“最重要的是，好奇心和对未来的兴趣很有帮助。”营销不仅仅是管理现状——数据正在改变我们的生活方式。”

我需要什么资格?

除了商业或营销相关的学位，许多不同的学位学科都与数据驱动营销相关:

• 一个技术学位会让你看到收集和发现数据用途的技术方面
• 数学背景对处理数据和模式识别很有用
• 地理学位可以与位置数据和地理人口规划一起工作
• 心理学学位可以帮助你更好地理解消费者的行为

小贴士:参加培训课程和活动

雇主不会要求毕业生具备任何特定的数字或数据营销资质。然而，由专业机构开展的培训项目会让你更深入地了解市场营销，并向雇主展示你对这条职业道路的承诺。你可以参加由专业机构认可的学位课程，如特许市场营销协会(CIM)或数据与市场营销协会(IDM)，或参加专门的培训计划，如IDM和DMA人才为期三天的创意数据学院或为期一天的创意数据实验室。这些课程还可以为你提供一个与市场营销专业人士交流的机会。

对数据营销感兴趣的学生和毕业生应该做些什么?

与所有市场营销学科和专业一样，紧跟行业趋势和新闻是至关重要的。然而，对于不断变化的数据营销世界来说，这一点尤其正确。例如，围绕数据驱动营销的法律仍在制定中。卡罗琳详细阐述道:“2018年将有新的法律(欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和英国的《数据保护法案》(DPB))生效，这将赋予消费者更多的数据权利。这真的很有趣，因为许多营销人员将不得不重新考虑如何利用消费者的数据。”

Caroline强调了她特别感兴趣的一些发展，学生和毕业生可能会关注这些发展:

• 人工智能和机器学习在市场营销中的应用
• 物联网(支持互联网和联网的设备和设备)
• 语音数据(例如，使用你的声音通过Alexa或Siri搜索互联网)

研究对于帮助你理解数据在市场营销中的许多应用以及你可能为之工作的各种各样的雇主尤其重要。卡洛琳说:“你积累的知识越多，就越有可能找到一份适合你技能的工作，更重要的是，找到一份你喜欢的工作。”

小贴士:在你的研究中多走一步

卡洛琳建议说:“参加行业讲座和研讨会是一个很好的方式，不仅可以直接听到行业的发展，还可以建立人脉和建立联系。”通过向专家学习和获得可以证明你对数据驱动营销感兴趣的例子来发展你的行业知识。通过社交网络，你可以获得求职建议，甚至有可能找到工作和实习机会。