数据科学家:职位描述

数据科学家将原始数据转化为组织发展和竞争所需的有价值的见解。他们解释和分析来自多个来源的数据，以提出富有想象力的问题解决方案。

统计学、数学、工商管理或计算机科学学位是追求数据科学家职业生涯的可行选择。

数据科学家的角色已经从数据分析师的角色演变和扩展。与分析师一样，他们组织和分析组织收集的数据，如销售数据、物流或市场研究等。不同之处在于，数据科学家将使用他们强大的商业意识以及与业务和IT领导者沟通发现的能力，以一种可以影响组织如何应对业务挑战的方式。

数据科学家可能有不同的职能，这取决于他们所涉及的行业/部门。例如，为Facebook工作的数据科学家可能会分析用户“喜欢”的页面类型，然后使用这些信息来决定用户在使用Facebook账户时会看到哪种类型的广告。他们将编码和数学等实用技能与分析统计数据的能力结合起来。

在分析、数据挖掘和数据科学中经常使用的主要编程语言是R、SAS、Python和SQL，而Java、C/ c++、Perl和Ruby的知识对数据科学家来说也很有价值。公司和政府对“大数据”(收集或挖掘大量数据并进行分析)的使用意味着全球都需要数据科学家。

通常，数据科学家需要:

使用强大的商业头脑，以及沟通发现的能力，并挖掘大量数据以获得有用的见解
使用这些见解来影响组织如何应对业务挑战
运用计算机科学和应用、建模、统计、分析和数学的综合知识来解决问题
从多个来源提取数据
从多个角度筛选和分析数据，寻找突出问题或机会的趋势
向业务和IT领导传达重要信息和见解
提出建议以适应现有的业务策略

典型的数据科学家雇主

大学及研究机构
政府
制造商
银行
航空公司
大型零售商等
谷歌和Facebook等大数据公司
大公司的营销机构和营销部门

数据科学是一个相对较新的工作领域，但作为数据分析的进展，其薪酬可能相当高。薪酬等级统计数据显示，数据科学入门级职位的薪酬为2.5万至5万英镑;然而，我们应该对此持保留态度。许多人将需要从较低的阶梯开始。请参阅我们的文章做IT工作你能挣多少钱有关毕业生薪资的信息，这些工作可能会让你以后从事数据科学方面的工作。

资格和培训要求

毕业生和离校生都有进入数据科学的途径。统计学、数学、工商管理或计算机科学学位是追求数据科学家职业生涯的可行选择。学校毕业生可以在更高的国家文凭水平上学习相关主题，或者申请作为数据分析师的学徒，并从那里进步。

了解离校生的路线(例如学徒或离校生培训计划)请参阅TARGETcareers的IT部分，我们的网站针对的是离校生。随着对数据分析师的需求增加，许多人正在从这个角色发展到填补对数据科学家的需求。在许多毕业生的情况下，这是通过进一步的学习，如硕士或博士学位，以获得竞争优势。直接和数字营销协会和特许营销协会也提供与数据科学相关的专业资格和培训。